（一）五維睡眠監(jiān)測(cè)：解構(gòu)夜間健康圖譜

NexRing 通過(guò) HRV 心率變異性、體動(dòng)數(shù)據(jù)、皮膚溫度傳感器，將睡眠細(xì)分為入睡潛伏期、淺睡 Ⅰ/Ⅱ 期、深睡期、REM 期，精確到分鐘級(jí)，對(duì)比多導(dǎo)睡眠圖（PSG）吻合度達(dá) 89%。APP 端「睡眠日歷」可視化呈現(xiàn)每日睡眠時(shí)長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)睡眠占比、夜間醒次數(shù)，用戶可直觀看到「熬夜→深睡不足→次日疲勞」的因果關(guān)系，從模糊感知到精準(zhǔn)量化。

（二）AI 定制方案：科學(xué)重建生物鐘節(jié)律

• 睡眠評(píng)分體系：綜合睡眠效率、深睡占比、REM 周期完整性等 12 項(xiàng)指標(biāo)，生成 1-100 分評(píng)分，自動(dòng)標(biāo)注「碎片化睡眠」「REM 紊亂」等問(wèn)題，推送定制方案 —— 如「深睡不足型」用戶獲「睡前 1 小時(shí) 40℃泡腳 + 白噪音」組合建議，實(shí)測(cè) 4 周深睡時(shí)長(zhǎng)增加 22 分鐘；

• 智能喚醒系統(tǒng)：在設(shè)定時(shí)間前 30 分鐘內(nèi)捕捉淺睡階段喚醒，避免深睡中斷導(dǎo)致的「起床氣」，配合晨間復(fù)盤生成「咖啡因攝入上限」「午休時(shí)長(zhǎng)建議」，幫助用戶建立「入睡 - 睡眠 - 喚醒」的閉環(huán)管理。

（三）用戶案例：從「失眠困擾」到「規(guī)律作息」

大學(xué)生小林長(zhǎng)期熬夜刷手機(jī)，睡眠評(píng)分僅 45 分（深睡占比 10%），NexRing 通過(guò)「睡眠時(shí)長(zhǎng)可視化」讓其直觀看到熬夜對(duì)深睡的影響，結(jié)合 APP 的「屏幕使用限制」提醒，2 周后評(píng)分提升至 72 分，上課專注力提升 50%；中年用戶劉先生受「早醒焦慮」困擾，借助睡眠溫度曲線發(fā)現(xiàn)「凌晨 3 點(diǎn)體溫異常升高導(dǎo)致覺(jué)醒」，調(diào)整臥室溫度后，早醒次數(shù)從每晚 3 次降至 0.5 次，睡眠質(zhì)量顯著改善。